大(dà)家(jiā)好(hǎo)，我們是(shì)成都(dōu)小(xiǎo)火(h≠βuǒ)科(kē)技(jì)公司，今天是(shì) 2025 年(nián) 8 月(y>♠uè) 9 日(rì)，星期六。從(cóng) 2024 年(nián)初開(kāi)始，我們啓動了(l♥←₩↑e)這(zhè)套 AI 在線教育系統的(de)開(kāi)發項目，目标是(shì)打造覆蓋多✔<ε(duō)終端、融合 AI 技(jì)術(shù)的(de)新型教育解決方案。這(zhè)套AI教育系統包含移動端、平闆端和(hé) PC 端的( ≤★↓de)系統。學生(shēng)在主要(yào)的(de)學習 ®♥∑(xí)場(chǎng)景中，采用(yòng)平闆端學習(xí)。在第三期的(de)功能₽α≥(néng)中，我們開(kāi)發了(le)在線直播互動功能(néng)，由α ☆ 于有(yǒu)大(dà)體(tǐ)量的(de)學生(shēng)同時(shí)在線上(s‍₽ hàng)課，還(hái)有(yǒu)互動，因此對(duì)服務器(qì)、帶寬和(hé)推流的 δ₹¶(de)要(yào)求很(hěn)高(gāo)，我們已經做(zuò)好  φ(hǎo)了(le)相(xiàng)關的(de)方案。

項目啓動初期，我們首先确定了(le)技(jì)術(shù)架構方案。後端開(kāi)發選用(yòng)了(le)java和€✘(hé)Node.js，看(kàn)中它在高(gāo)并發場(chǎng)景下(xià)的(de)處理(lǐ)能 •(néng)力，能(néng)滿足教育系統同時(shí™"∞)在線用(yòng)戶的(de)訪問(wèn)需求。前端部分(fēn)采用(yòng) React 開(kāi)發，确保 PC 端和(hé)蘋果端的(de)界面響應流暢，交互邏輯清晰。移動端則選擇 Flutter 框架，實現(xiàn)了(le) iOS 和(hé) Android 系統的(de)跨♦♠平台開(kāi)發，減少(shǎo)了(le)重複開(kāi)發成本。數(shù)據庫采用(yòng)MongoDB，MongoDB 的(de)非關系型結構更适合存儲教育場(c♦Ω÷hǎng)景中多(duō)樣化(huà)的(de)用(yòng)戶數 ✔•(shù)據和(hé)學習(xí)記錄，而 AWS 的(de)服務器(qì)部署方案則為✔ ÷₹(wèi)系統提供了(le)穩定的(de)算(suàn)力支持和(hé)彈性擴展能(néng)力。↕✘↑€

在核心的(de) AI 功能(néng)開(kāi)發上(shàng)，我們第一<δ‌ (yī)個(gè)攻堅的(de)是(shì) AI 組卷模塊。開(kāi)發團隊收集了(le)近(jìn)五年(nián)的(de)中小(xiǎo)學各↕÷學科(kē)考試真題、模拟題共 12 萬道(dào)，建立了(le)基礎題庫。通(t•>ōng)過自(zì)然語言處理(lǐ)技(jì)術(shù)對(duγ↕✔ ì)每道(dào)題目進行(xíng)知(zhī)識點标簽标注，涵蓋難↓→↕度系數(shù)、考查類型、教材章(zhāng)節等維度。<•λ♥AI 組卷系統會(huì)根據教師(shī)設定的(de)年(nián)級、學<<σβ科(kē)、知(zhī)識點範圍、難度比例等參數(shφ<'ù)，在 30 秒(miǎo)內(nèi)自(zì)動生 ♦‌(shēng)成完整試卷。為(wèi)避免重複出題，系統還(hái)>♣ 會(huì)實時(shí)分(fēn)析曆史組卷記錄，确保每套試卷的(de)題目覆蓋率和 ‌(hé)區(qū)分(fēn)度達到(dào)教學要(yào)求。

AI 閱卷功能(néng)的(de)開(kāi)發用(yò>∑πng)了(le)八個(gè)月(yuè)時(shí)間(jiān)。我們先針對(duì)客觀題實現(xiàn)了(le)自(zì)動批改，準确率達到(dào) ©₹§100%。主觀題批改則通(tōng)過訓練 AI 模&↕ 型完成，初期收集了(le) 5000 份教師(shī‌∑)手工(gōng)批改的(de)作(zuò)文(wén)和(hé↕✔≤)解答(dá)題作(zuò)為(wèi)樣本，讓模型學習(xí)評分(fφλēn)标準和(hé)批改邏輯。經過三個(gè)月(yuè)的(de)叠代優化(huà)，語πβ×∏文(wén)作(zuò)文(wén)批改的(de)準确率穩定在 92% ‍ ¶以上(shàng)，數(shù)學解答(dá)題的(de)步©←§$驟批改準确率達到(dào) 88%。教師(shī)可(​♣kě)以在系統中查看(kàn) AI 的(de)批改痕迹，對(duì)有(yǒu)異議☆γ®α(yì)的(de)題目進行(xíng)二次調整，調整記錄會(huì)自(zì)動反饋給模型用(y>₹òng)于後續優化(huà)。

AI 個(gè)人(rén)學習(xí)定制(zhì)‌↔¥‌功能(néng)是(shì)根據用(yòng)戶的(d​φεe)學習(xí)數(shù)據生(shēng)成個(gè)性化(huà)內(nèi)容。系統會(huì)記錄每個(gè)學生(shēng)的(de£€©)答(dá)題時(shí)間(jiān)、正确率、錯(cuò)題類型等信息，通(tōn£©g)過算(suàn)法分(fēn)析知(zhī)識薄弱點。例如(rú)，當系統發現(xiàn)某學生(shēng)在幾何證明(míng)題上(shγ✔àng)的(de)錯(cuò)誤率超過 60%，會(huì)自(zì)動推送 10 道(dào)同✔≈ 類型的(de)基礎練習(xí)題，并匹配 3 個(gè)相(x₹§ πiàng)關知(zhī)識點的(de)講解視(shì)頻(pín)。對(duì)于學習(xí)進&♥→&度較快(kuài)的(de)學生(shēng)，系統則會(&λ£γhuì)生(shēng)成拓展性題目，避免重複練習(xí)已掌握的(÷Ω<αde)內(nèi)容。

AI 學習(xí)跟蹤彙報(bào)功能(néng)每天生(shēng)成學習(xí)報(b♠÷ào)告，內(nèi)容包括當日(rì)學習(xí)時(shí)長∞δ←≥(cháng)、完成的(de)任務量、知(zhī)識點掌握 ¶≥¶變化(huà)等。周報(bào)則會(huì)彙總一(yī)周的(de)學習(xí)數(shù₹÷)據，用(yòng)圖表展示進步趨勢和(hé)仍需加強的(de)領域。系統還(™β'↑hái)會(huì)向家(jiā)長(cháng)推送月(yuè)度報(bào)↔ε£告，說(shuō)明(míng)孩子(zǐ)在學科(kē)上(shàng)的(de)優勢和↔€∏♥(hé)不(bù)足，并給出針對(duì)性的(de)學習(xí)建 ' ≤議(yì)。教師(shī)可(kě)以通(tōng)過後台查看(kàn)>™∏φ班級整體(tǐ)的(de)學習(xí)數(shù)據，了(le)解哪些(xiē)知↕↑ (zhī)識點是(shì)共性難點，從(cóng)而調整教學計(jì)劃。

開(kāi)發過程中，我們遇到(dào)過不(bù)少(s ₩hǎo)技(jì)術(shù)難題。比如(rú)初期移動端的(de) AI 模型運行(xín©φg)速度較慢(màn)，經過優化(huà)模型結構和(hé)'∞壓縮參數(shù)，将響應時(shí)間(jiān)從(cóng) 2.3 秒(miǎo) ∑÷™縮短(duǎn)到(dào) 0.8 秒(miǎo)。數(shù)據庫在存儲百萬級錯(cuò)題數(shù)據時(shíαφ)出現(xiàn)查詢延遲，通(tōng)過建立索引>↔&和(hé)分(fēn)庫分(fēn)表的(de)方式，将查詢時•×ε•(shí)間(jiān)控制(zhì)在 0.3 秒(miǎo)以內(nèi♣&™<)。每輪功能(néng)開(kāi)發完成後，我們都(dō ∞♣∏u)會(huì)邀請(qǐng) 20 所學校(xiào)進行(xíng)測試使用(yò÷♦ ≈ng)，收集師(shī)生(shēng)反饋後再進行(xíng)叠代完善。

這(zhè)套 AI 在線教育系統即将在四川、重慶等地(dì)的(de)多(d₩₩¥ uō)所學校(xiào)投入使用(yòng)，覆蓋小(x©→≠iǎo)學到(dào)高(gāo)中的(de)全學科(kēλ↓±)。從(cóng)後台數(shù)據來(lái)看(kàn)，使用(yòng)系統的&£ (de)學生(shēng)平均錯(cuò)題率下(xià)降了(le) 2‍'★7%，教師(shī)批改作(zuò)業(yè)的(de)時(sh≥ ÷↔í)間(jiān)減少(shǎo)了(le) 40%。接下(xià)來(lái)•®，我們計(jì)劃增加 AI 口語測評和(hé)跨學科(kē)知(zσ>↓hī)識關聯功能(néng)，讓系統更好(hǎo)地(δ₩dì)服務于教學場(chǎng)景。

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